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人工智能对股票趋势的预测

人工智能对股票趋势的预测是否可行呢?在金融领域,影响股价的因素不仅仅是历史股价,还有更多的因素,公司的近况,股民对股票的态度,政策的影响等等。所以许多人会从这方面进行入手,用人工智能提供的快速计算能力,使用合适的模型,来量化这些因素。

 

 

因股市很大程度上是人为因素在控制,所以可以说是有一定规律的。举个例子,如果大家都很看好一支股票,那么它就很可能会涨;反之会跌。或者说有一些特定事件会很明显地影响到股票价格,例如今年美国40年来首次开放原油出口后,国内能源版块不出意料下跌了。可以看出,在预测股票这件事上,最重要的是信息,或者说是数据。我们知道数据挖掘的三个V,(Volume数据大),(Velocity更新快),(Variety多样)。在处理这样的海量数据时,显然人工智能是具有优势的。

 

人工智能提升我们处理信息的深度、广度,使用基于人工智能技术的“智能投顾”的人,将比不运用或是还在利用“人脑”进行基本面分析与技术分析的人占信息优势,从而也就更可能在股市中盈利。

 

但是,如果让人工智能预测股市,他的正确率可能不太高,股市是一个有反馈的非线性系统,而股票的涨跌现象是一种混沌现象,想要进行股价的预测的话,还是要从分析各方各方面信息综合起来考虑。